ChatGPT 4.5の海外における使用感レポート

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まえがき

ChatGPT 4.5の海外における使用感についてChatGPTのDeep Researchで調査しました。

ユーザーのレビュー・評判（ポジティブ・ネガティブ）

口コミサイトやフォーラムでの評価

ChatGPT 4.5は総合評価が高く、Capterraでは113件のレビューで平均4.6/5というスコアを得ています。ポジティブなユーザーからは「毎日何度も使うほど役立つ。幅広い質問に対して迅速かつ正確に答えてくれ、記憶の手助けや文章作成に重宝する」といった声があります。例えば料理のちょっとした疑問から履歴書の書き方まで相談できる便利さが挙げられています。マーケティング戦略の立案や効果的なコンテンツ作成にも役立ったという意見もあり、業務効率化に貢献したとの評価も見られます。加えて、「あらゆる質問に対し素早く正確な回答を返してくれる」「創造的なアイデア出しを助けてくれる」といった点を高く評価する声もありました。また「プラグインの追加でさらに便利になった」とChatGPT拡張機能の可能性に触れるユーザーもいます。

ネガティブな意見や課題

計算や数式に弱点があり、「分野によっては正しい計算結果を出せないことがある」との不満が代表的です。また「時折文脈を誤解し、同じミスを繰り返す」という声や ( [1] )、「微妙なニュアンスを理解しきれないことがある」という指摘もあります。Redditなどフォーラムでは「期待していたほどの飛躍的進化ではない」と感じるユーザーもおり、「4.5は既存モデルのわずかな改善に留まり、クリエイティブな文章生成では失望させられた」という厳しい意見も見られました ( [2] )。具体的には「回答が短く物足りない」「一部編集リクエストにうまく対応できない」といった不満が述べられています ( [2] )。逆に「感情面での応答が人間らしくなった」点を評価する声もあり、あるユーザーは「以前のモデルより高いEQ（心の知能指数）を感じる」とコメントしています ( [3] )。ただし全体的には「4.0からの順当なアップグレードであり、大幅な革命ではないが着実に良くなっている」と捉える利用者が多い印象です ( [4] )。

主要レビューサイトでの評価

他のレビューサイトでも概ね好評ですが、一部では批判的な見解も見られます。TrustpilotではChatGPT（モデル全般）の評価が★4.0/5前後とされ ( [5] )、多くのユーザーがその利便性を認めていますが、「無料版では制限が多い」「高度な機能は有料プランのみ」という不満も散見されます。G2でも「使いやすさは素晴らしいが、長い入力や複雑な依頼では混乱することがある」という声や、「学生の課題に頼りすぎてしまう懸念」などが寄せられています ( [1] )。総じて、ChatGPT 4.5は日常の幅広い用途で高く評価されており、その人間らしい対話感や生産性向上への貢献が称賛される一方、完璧ではなく課題も残るとの率直なレビューが集まっています。

GPT-4との比較による性能向上点

応答速度と効率

GPT-4.5ではモデルの大規模化にもかかわらず計算効率が飛躍的に向上し、応答のレスポンスが速くなったとされています。ある技術記事によれば、GPT-4.5はGPT-4の10倍の計算効率を達成したとの報告もあり ( [6] )、実際に応答までの待ち時間が短縮されたと感じるユーザーが多いようです。OpenAI自身も「より低いレイテンシでシームレスな対話を実現した」と述べており ( [7] )、重い処理を要する質問でもリアルタイム性が改善しています。 ( [7] )

回答精度と信頼性

事実に基づく正確性がGPT-4.5では大きく向上しました。幻覚（誤情報生成）率の低下は顕著で、OpenAIの内部テストではGPT-4の幻覚率61.8%からGPT-4.5では37.1%に半減したと報告されています ( [7] ) ( [8] )。これは難解な質問でもより事実に忠実な回答を返すことを意味し、ユーザーからも「以前より間違った情報が減った」と評価されています。またSimpleQA（簡易質問応答）での正答率は62.5%と、GPT-4（38.2%）や他モデルを大きく上回ったというデータもあります ( [9] )。総じて、一般知識や専門知識に関する質問での信頼性が向上しており、「以前より回答が正確で安心して使える」との声が増えています。

長文対応とコンテキスト保持

GPT-4.5は大規模コンテキストを扱える点でも前モデルと同等以上の性能を維持しています。最大で約128,000トークンもの文脈を保持でき（GPT-4 Turboと同等） ( [10] )、長大な文章や複数ドキュメントにまたがる長文解析・要約にも対応できます。加えて、会話履歴の保持能力が改良されており、「複数ターンにわたる対話でも一貫性が高まった」との評価があります ( [7] )。例えば長時間のディスカッションでも前の発言を踏まえた滑らかなやり取りを続けやすくなっており、ユーザーも対話が「より途切れず自然になった」と感じています ( [7] )。これは裏を返せば、GPT-4.5は長文の文脈管理が向上し、脱線や矛盾が減ったことを示唆します。

プロンプト解釈精度の向上

GPT-4.5はユーザーの意図を汲み取るプロンプト理解力が改善されました。OpenAIは「GPT-4.5は人間が意味するところをより深く理解し、微妙な合図や暗黙の期待をこれまで以上に汲み取れる」と述べています ( [10] )。実際、曖昧な指示や感情を含むリクエストに対しても適切に反応できるケースが増えました。例えば、OpenAIのデモでは友人への怒りのメッセージを書くよう依頼された際、GPT-4.5はユーザーの本音（怒り）を理解しつつも建設的な表現に言い換える提案をしました ( [9] )。以前のモデル（GPT-4o）が文字通りに「嫌いだ」と書いてしまったのに対し、4.5は裏にある感情を読み取り、より適切な表現を選んだのです ( [9] )。このように、暗黙のニュアンスや文脈を読み解く力が向上しており、結果としてユーザー意図への追従性が高まっています ( [11] )。

その他の性能面

GPT-4.5は感情的知性（EQ）の高さが強調されており、人間らしい対応が可能です ( [11] )。またマルチモーダル能力（画像など視覚情報の扱い）も改良され、画像やファイルの入力に対応してビジュアルなコンテンツへの理解力も向上しています ( [8] )。多言語対応もわずかながら改善されており、非英語圏ユーザーへのアクセシビリティ向上が図られています ( [7] )。例えば複数言語でのタスク性能が約+3.6%向上したとの報告があり ( [7] )、スペイン語やフランス語、日本語などでも以前より自然で正確な応答を返す傾向があります。ただし、根本的な推論能力（論理的思考・数学的問題解決）は大きく強化されていない点に注意が必要です ( [12] )。GPT-4.5自身は「推論型AIではない」と位置付けられており ( [11] )、高度な数学やロジックパズルでは従来モデルと同様にミスも見られます ( [9] )。つまり会話や知識面での向上は著しい一方、論理パズル等では専門の推論モデルに及ばないというトレードオフが認められます ( [12] )。

企業や専門家の評価

AI専門家・開発者の見解

専門家の間ではGPT-4.5について、「大きな一歩」というより「次への繋ぎ（ブリッジ）」と見る向きがあります。著名な開発者Simon Willison氏は初見の印象として「GPT-4.5の主な特徴はGPT-4（Turbo版）とほぼ同じ」と述べつつ、会話の自然さや幻覚率の低減といった改善点を認めています ( [10] )。Willison氏によれば、OpenAIの提示する評価ではGPT-4.5がGPT-4より日常問答・専門質問・創造的問いのすべてで優位に立ち、人間 evaluators の好む回答を約57～63%の確率で生み出したとのことです ( [10] )。またシンプルなQ&Aでの誤答（幻覚）率もGPT-4の61.8%から37.1%へ大幅改善しており、「着実な改良が伺えるが、革命的な飛躍ではない」との総括をしています ( [10] )。一方、彼は開発者視点で利用コストの高さ（API利用料が極めて高額）にも言及し、「GPT-4.5は非常に高価であり、このままAPI提供を続けるか慎重に検討されている」とも伝えています ( [10] )。これはモデルの巨大さゆえの運用負荷を示唆するもので、専門家ほどコスト対効果をシビアに見ているようです。

技術系ニュースサイトの評価

TechCrunchやThe VergeなどでもGPT-4.5は大きく報じられました。WIRED誌は「GPT-4.5（開発コード: Orion）はOpenAI史上最大のモデルで、ユーザーの意図理解能力が向上している」と伝えています ( [13] )。ただし計算資源を大量に消費するため提供には制限があり、当初は月額200ドルのProユーザー限定で提供開始された点も強調されました ( [13] )。TechRadarは「より良い会話と少ない間違い、そして不気味なほど人間らしい感情知性を備えた最新モデル」と紹介しつつ、「深い推論力は持たない」とも注意書きしています ( [14] )。これは「GPT-4.5は高度な汎用会話モデルだが、最先端の論理AIではない」というOpenAI自身のスタンスを踏まえたものです ( [14] )。一方でTom’s GuideやTechTimesなど多くのメディアが、GPT-4.5の感情理解力の向上を取り上げました。「より感情に配慮した応答ができ、ユーザーの意図を汲んだ答えを返せるようになった点は特筆すべきだ」と評価され ( [11] )、「人間の相談相手に近づいたAI」との声もあります ( [12] )。特にTechTimesはOpenAIの発言を引用し「より自然な対話が可能になり、知識ベースが広がり、ユーザーの意図に従う能力やEQが高まった」と報じています ( [11] )。これにより文章作成、プログラミング、実用的問題解決といったタスクで有用になるだろうと述べられました ( [11] )。

AI研究者・分析記事の論調

AI研究コミュニティ内では、GPT-4.5は大規模モデル路線の集大成である一方で、既存手法の限界も露呈しているとの分析があります。BankInfoSecurityの専門記事では、「OpenAIはかつてモデルを大きくするたび飛躍的性能向上を実現してきたが、GPT-4.5ではその効果が緩やかになりつつある」と指摘しています ( [12] )。これはGPT-4.5のホワイトペーパーにある「スケーリングによる性能向上が頭打ちに近づいている」旨の記述を受けたもので、今後は新たなアーキテクチャが必要になる可能性を示唆しています ( [12] )。また同記事は「GPT-4.5の強みは説得力や感情面での人間らしさにあり、次の大きなブレークスルーへの過渡期的モデルかもしれない」と述べ ( [12] )、Sam Altman氏（OpenAI CEO）の「これは別種の知能であって、ベンチマークを塗り替えるものではない」とのコメントを紹介しています ( [12] )。Altman氏自身、「GPT-4.5は初めて”考える人と話している”と感じたAIだ。素晴らしい助言をくれる」と賞賛しつつも、「推論モデルではない」と明言しています ( [12] )。総合すると、企業側も専門家もGPT-4.5を画期的というより堅実な進歩と評価しており、その人間らしさの向上は評価しつつ、論理的課題での限界や高コストには注意を促す声が多いと言えます。

国・地域別の反応の違い

アメリカ

米国ではChatGPT 4.5の登場は広く注目を集め、企業から個人まで幅広い層が関心を示しました。プロユーザー向けに先行公開されたこともあり、テクノロジー先進層を中心に即座にトライアルが行われています ( [8] )。SNS上では賛否両論あり、「会話がより自然で驚いた」という驚嘆の声と、「価格が高すぎる」という不満が同時に見られます ( [12] ) ( [10] )。全体として、米国ユーザーは最新モデルへのアクセスが早く、職場での生産性向上やクリエイティブ制作への活用など具体的なユースケースの報告も豊富です。一方で、AI倫理や将来への影響について議論する声もあり、「次世代AIへの単なる通過点では」との慎重な分析も専門家から発信されています ( [12] )。米国市場は新技術受容が速い反面、批判的検証も活発で、GPT-4.5もその例に漏れません。

ヨーロッパ

ヨーロッパではChatGPT 4.5に対し高い関心と慎重な姿勢の両方が見られます。ユーザーの使用感としては米国同様に「対話の質が向上し有用」との評価が多いものの、欧州特有の事情としてプライバシー・規制面の懸念が根強いです。実際、2023年3月にはイタリアのデータ保護当局がChatGPTに一時的な停止措置を課すなど、プライバシー侵害への警戒感が示された経緯があります（※2023年3月31日にイタリアで一時利用禁止措置） ( [15] )。こうした背景から、GPT-4.5のリリース時にも欧州メディアは「個人情報の扱いに引き続き注意が必要」と報じています。もっとも、ユーザーサイドではドイツやフランスを中心にビジネス活用や教育利用の期待が高まっており、大企業も社内実験を進めている状況です。また、多言語対応の改善について欧州の多言語話者から歓迎の声があり、「英語以外でも前モデルより自然な応答が得られるようになった」と評価されています ( [7] )。例えばフランス語やスペイン語での回答品質が向上したとの報告もあり、欧州の多様な言語環境での有用性向上が期待されています。総じて、欧州では利便性への評価は高いが、規制・倫理面への注視も強いという特徴が表れています。

アジア圏

アジアでは国・地域によって反応がやや異なりますが、総じて高い関心と活発な利用が見られます。日本ではChatGPTは非常に人気が高く、リリース直後からSNSやコミュニティで使用感の共有が盛んに行われました。日本人ユーザーからは「日本語での応答も滑らかで実用十分」との声が多く、英語モデルでありながら日本語の質問にも適切に答える点が評価されています ( [16] )。GPT-4.5になってからは前モデル以上に翻訳調でない自然な日本語になった、という指摘もあります。ただし一部では、敬語表現など日本語特有のニュアンスへの対応に課題が残るとも言われ、例えば「はい／いいえ」の微妙な使い分けで誤解が生じるケースも報告されています ( [17] )。韓国やインドなど他のアジア諸国でもビジネスや開発分野での活用が進んでおり、特にインドのITコミュニティでは英語が堪能なこともあって積極的な導入が報告されています。中国本土ではOpenAIのサービス自体は直接利用できないものの、GPT-4.5の登場は競合となる自国製AI（例えば百度のErnieやxAIのGrokなど）への刺激となっています。実際、中国のAI企業もGPT-4.5に匹敵するモデル開発をアピールし始めており、DeepSeekといったローカルモデルと性能比較する論調も出ています ( [11] )。全体としてアジアでは、日本・韓国など技術志向の強い国々での受容が早く、ローカライズの課題はありつつも創造的な活用例が数多く生まれている状況です。例えば日本の教育分野ではChatGPTを英語学習やプログラミング学習支援に使う試みも見られます。一方で、各国の文化や言語固有の文脈では誤解も起こり得るため、利用者側での工夫や監督も必要と認識されています。

主なユースケースと具体的な使用例

業務での活用

ChatGPT 4.5はビジネス現場で多岐にわたる支援を行っています。特に文章生成や要約の能力向上により、マーケティング資料や報告書のドラフト作成が飛躍的に効率化されています。ユーザーからは「マーケティング戦略の立案や効果的なコンテンツ作成に大いに役立った」との声があり、企画書やブログ記事をゼロから書くよりもChatGPTに下書きを作らせて肉付けするというワークフローが定着しつつあります。また、メールの文面作成や翻訳にも活用されています。例えば英語が母国語でない担当者がChatGPTに英文メールを書かせたり、日本語のメールを英語に翻訳させたりといった使い方です。プログラミング支援も重要なユースケースで、コードの自動生成・修正提案・デバッグ支援などソフトウェア開発の生産性向上に寄与しています。あるユーザーは「履歴書をChatGPTに見せ、応募先の職務に合うよう内容を修正してもらった」と述べており、レジュメのカスタマイズという実例もあります。他にも「既存コードを貼り付けてリファクタリング（改善）の提案を受ける」「エラーメッセージを与えてバグの原因を特定してもらう」など、エンジニアのペアプログラマーのような使われ方がされています。

教育・学習支援

ChatGPT 4.5は教育分野でも強力なツールとなっています。学生や学習者にとって、難解な教科書の章をChatGPTにわかりやすく要約してもらったり、理解しにくい概念を平易な言葉で説明してもらったりできるのは大きな利点です。実際、「長い理論の文章を要約して簡単に理解できるようになった」という学生の声があります ( [1] )。また、課題のヒントを得るためにChatGPTを使う例も散見され、「レポートの下書きを手伝ってもらえる」との評判もあります ( [1] )。ただし学術的不正への懸念から、学校側も使い方のガイドライン策定を進めており、「考え方を学ぶための補助輪」として活用することが推奨されています。語学学習では、ChatGPTが24時間利用できる対話パートナーとして重宝されています。英語学習者がChatGPTと英会話の練習をしたり、逆に日本語の文章添削を頼んだりすることで、個人チューター的な役割を果たしています ( [16] )。Wiredの記者は日本語学習にChatGPTを使った体験を紹介し、発音を褒められすぎるといった難点はあったものの、対話型で楽しく練習できたと述べています ( [18] )。このように、個人の学習支援ツールとしてもGPT-4.5は広く活用されています。

クリエイティブ用途

GPT-4.5の創造性と文章力を活かし、小説や脚本、詩の作成支援にも利用されています。例えば作家や脚本家がプロット作りに詰まった際、ChatGPTにアイデアを出させたりシーンの草稿を書かせたりするケースがあります。あるクリエイターは「ChatGPT 4.5のおかげでブレインストーミングがはかどる。アイデア出しからコピーライティングまでゲームチェンジャーだ」と評しています ( [19] )。実際、ChatGPTをアイデアの「共創」パートナーとして位置付け、プロットの選択肢をいくつも提示させて最適なものを選ぶ、といった使い方も報告されています。また、対話型の物語（いわゆるIFストーリーやゲームのシナリオ）を一緒に作り上げる試みもあります。一方で、クリエイティブ分野ではChatGPTの文章に独特の癖があるとの指摘も依然あります。Redditの創作好きユーザーからは「4.5でもAI臭さが完全には消えず、違和感が残る」との声があり ( [20] )、特に感情描写やユーモアのセンスにおいて人間との差を感じるケースもあるようです。それでも、下書きやアイデア段階では十分有用であり、「おかげで執筆の下準備にかかる時間が大幅短縮できた」という意見が多数あります。さらに、GPT-4.5は画像生成AIとの連携（プロンプト作成支援）やデザイン案のブレストにも使われています。OpenAIはGPT-4.5が「デザイン作業の助けにもなる」と述べており ( [10] )、例えばロゴのアイデア出しや簡単なスケッチの説明文生成など、クリエイティブ制作全般での発想支援ツールとして注目されています。

その他ユースケース

ChatGPT 4.5は上記以外にも様々な用途で利用されています。日常生活では、料理レシピの提案や旅行プランの作成、家電の選び方の相談といったパーソナルアシスタント的な使い方があります。「卵をゆでるのに何分かかる？」といった些細な疑問にも即座に答えてくれるため、家庭でちょっとしたことを調べるのにも便利だという声があります。医療や法律の情報収集にも使われますが、これら専門領域では依然として誤情報リスクがあるため、あくまで参考として活用し専門家確認を経ることが推奨されています。企業ではカスタマーサポートへの応用も検討されており、ユーザーからの問い合わせに対しChatGPTが下書きを作成し、人間のスタッフが最終チェックするという半自動応答システムの試験導入例もあります。さらに、ChatGPTプラットフォームのプラグイン機能によりウェブ検索や計算、サードパーティサービスと連携した高度なタスクも可能になっています。例えば在庫データベースと連携して商品問い合わせに答えたり、他の開発ツールと組み合わせて自動化エージェント的に使う例も報告されています。ChatGPT 4.5自体は音声入力や動画生成には未対応ですが ( [8] )、他サービスと組み合わせることで音声アシスタントとして動かす試みもあります。このように、ChatGPT 4.5は汎用対話AIとしてビジネスから日常・創作まで幅広く活用されており、その人間らしい対話能力と高度な知識ベースが様々なユースケースで役立っているというのが海外での総合的な使用感です。

参考資料

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もふもふ

プロフィール

著者
もふもふ
プログラマ。汎用系→ゲームエンジニア→Webエンジニア→QAエンジニア

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